6 способов автоматизировать отчётность в таргете

  • Python или R — языки программирования

    Языки программирования позволяют сбор и обработку данных, передачу базы данных, сохранение в XLS и PDF, визуализировать информацию на основе статистки.
    Главный минус языков программирования — необходимость обучения и вложения в последнее, средств и времени.
  • Яндекс.Метрика

    К плюсам этого способа можно отнести:
    • Простые инструменты аналитики.
    • Сбор данных в одном месте.
    Минусы способа:
    • Использование платных сторонних ресурсов.
    • Невозможность подвести итог за месяц.
    • Высокая стоимость дополнительных сервисов. Может доходить до 70$ за месяц.
  • Excel

    Слабое место этого способа, отсутствие возможности загрузки данных. Из большинства источников информацию нужно вносить вручную.
    Плюсы:
    • Простой и удобный интерфейс.
    • Скорость модифицирования визуального представления отчета.
    • Комментирование страниц отчета в отдельности.
    Минусы:
    • Отсутствуют коннекторы известных систем рекламы.
  • Google Таблицы

    К Google Таблицам возможно подключить расширение, позволяющее загружать информацию – Supermetrics. Оно дает возможность загружать информацию из Яндекс.Директа, Google Ads.
    Плюсы:
    • Доступность отчетов по ссылке.
    • Возможность регулировать доступность.
    • Гибкость формата по предоставлению данных.
    • Комментирование в свободной форме.
    Минусы:
    • Достаточно высокая стоимость расширения.
    • Внесенные изменения одним человеком, видны на компьютере другого.
    • Ограничение ячеек 5 миллионами.
    • Долгое формирование объемных отчетов.
    • Затраты большого количества времени и места при обработке статистики по фразам.
  • BigQuery — хранение данных

    Этот способ позволяет работать с сервисами, визуализирующими данные.
    Плюсы:
    • Много коннекторов.
    • Безопасность.
    • Возможность работать с большим объемом данных.
    • Использование данных из BigQuery в DataStudio, Power BI, Excel, Google Таблицах.
    • Скорость обработки информации.
    Минусы:
    • Нужно умение работы с базами данных.
    • Требуется знание написания SQL-запросов.
    • Стоимость сервисов передачи информации.
  • Data Studio

    Google Data Studio — инструмент, способный визуализировать, хранить и обрабатывать данные.
    Плюсы:
    • Разнообразие инструментов визуализирования.
    • Безопасность доступа через аккаунт Google.
    • Наличие обработки данных и расчетных метрик.
    Минусы:
    • Отсутствие встроенных коннекторов.
Instagram
Telegram
Vk